基于反向拍卖的多目标移动群智感知激励机制方法

本发明公开一种基于反向拍卖的多目标移动群智感知激励机制方法，包括：对多目标群智感知系统进行数学建模，并基于反向拍卖建立包含平台效用、用户效用的社会福利数学模型；根据预算有限的约束条件，构建社会福利最大化优化目标；获取用户在每个时隙的地理位置和提交的数据质量；提取用户特征并聚类；基于深度强化学习，设计动态激励机制算法，选择合适的用户参与任务并支付相应报酬。本发明在有限的预算条件下，同时优化任务区域覆盖率、平台效用和用户效用，实现社会福利最大化；并且能够根据用户移动轨迹和数据质量的随时间变化，动态地选择用户并提供合适的报酬，提高了群智感知系统的适应性和总体效率。