一种车联网预期功能安全测试数据扩展方法

AITNT
正文
推荐专利
一种车联网预期功能安全测试数据扩展方法
申请号:CN202411136377
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118656308B
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种车联网预期功能安全测试数据扩展方法,涉及车联网安全技术领域,本发明通过对原始数据集中突发情况和罕见驾驶行为的数据进行拓展,使得数据总量变大,所述一种在预期功能安全测试数据集中扩展数据的方法拓展的是数据集中突发情况和罕见驾驶行为的数据。与正常驾驶行为数据相比,突发情况和罕见驾驶行为数据在原始数据集中的所占比重较小,在进行数据拓展后突发情况和罕见驾驶行为数据增多,可以使得训练模型对突发情况和罕见驾驶行为感知更加灵敏。
技术关键词
训练数据量 车联网平台 训练样本集 聚类 车联网服务器 进程 场景 标签 检测车 算法 总量 噪声 线性 代表 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多目标决策的薪酬数据处理方法及系统
薪酬数据处理方法 员工 染色体 指标 销售额
2
一种融合图像与点云的输电线路入侵物定位与测距方法
测距方法 LiDAR点云 电力线测距 监拍装置 视角
3
基于探测间隔自适应的低开销信道探测方法、系统及介质
波束成形 信道探测方法 接收设备 信道状态特征 接收信号强度指示
4
基于机器视觉的电池焊接检测方法及系统
焊接检测方法 直方图 像素点 纹理 代表
5
数据生成方法、装置和电子设备
样本 对象 数据生成方法 自然语言 数据生成装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号