一种碳酸锂价格预测方法、系统、存储介质及电子设备

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一种碳酸锂价格预测方法、系统、存储介质及电子设备
申请号:CN202411136435
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119107108A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本公开属于数据处理技术领域,提供了一种碳酸锂价格预测方法、系统、存储介质及电子设备,方法包括采集碳酸锂的历史价格数据和实时价格数据;预处理碳酸锂的历史价格数据和实时价格数据,得到时序数据集,并划分训练集、验证集和测试集;初始化粒子群优化算法的超参数,将时序数据集输入带有注意力机制的时序预测基准模型中预训练,计算预训练后的模型在验证集上的均方差用作粒子群优化算法的适应度函数值;确定全局最佳位置信息,得到粒子群优化算法的最佳超参数;根据最佳超参数,训练带有注意力机制的时序预测基准模型,得到碳酸锂价格预测模型;将实时的碳酸锂价格相关信息输入碳酸锂价格预测模型中,对当前碳酸锂的价格进行实时预测。
技术关键词
粒子群优化算法 碳酸锂 价格预测模型 价格预测方法 注意力机制 时序 超参数 训练集 可读存储介质 基准 特征提取模块 数据采集模块 预测系统 通信接口 输出模块 电子设备 数据处理技术 计算机
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