一种数据自生成的电极性能预测方法

本发明公开了一种数据自生成的电极性能预测方法，属于电化学技术领域，包括：自动抽取符合电极物性参数方差分布的数值，构建符合电极空间特征的几何模型，定义符合电极材料性质的物性参数；耦合电化学过程中所发生的各个物理场，利用有限元法对模型进行求解并输出，建立电极关键性能参数数据集，实现电极性能预测。该方法利用多物理场分析电极电化学行为的方式具有良好的耦合接口，可通过后期更多物理场的补充，实现对评估方式的修正。该方法不仅降低了高灵敏度传感器的高昂成本，还提高了电极性能预测的精度，大大优化了储能器件的设计流程和制造成本。