基于深度学习和多网络空间搜索引擎的互联网未备案系统监测装置、方法、终端设备及存储介质

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基于深度学习和多网络空间搜索引擎的互联网未备案系统监测装置、方法、终端设备及存储介质
申请号:CN202411136525
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119089040A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络安全技术领域,是一种基于深度学习和多网络空间搜索引擎的互联网未备案系统监测装置、方法、终端设备及存储介质,其从系统页面中提取文字信息,经过数据预处理后,将文字信息编码为向量,对编码后的文字向量进行处理,识别出与企业业务相关的文字,对检索结果中的系统特征数据进行预测,判断系统和企业是否相关,从而对网页内容进行智能筛选,自动识别与企业相关的信息。本发明对网页内容进行智能筛选,自动识别与企业相关的信息,并剔除大量跟企业无关业务系统,提高检索的准确性和效率。
技术关键词
系统监测方法 系统监测装置 白名单 系统页面 系统特征 互联网 文字特征 企业 判断系统 信息编码 深度学习模型 数据处理组件 访问系统 数据采集模块 二分类器 采集组件 数据标签 终端设备
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