一种基于多重免疫组化染色试剂盒的甲状腺癌辅助诊断方法及系统

本发明提供了一种基于多重免疫组化染色试剂盒的甲状腺癌辅助诊断方法及系统。所述方法包括：使用多重免疫组化染色试剂盒对组织切片进行染色；成像装置拍摄得到染色后的组织切片的高分辨率图像；通信装置与服务器联通以调取得到最优的深度学习模型；处理装置从高分辨率图像中提取得出生物标志物信息，获得若干分析指标，使用深度学习模型对各分析指标进行处理，输出甲状腺癌的患病概率。本发明的方案使用多重免疫组化染色试剂盒，可以在细胞或组织切片上进行多重标记，从而实现对多个生物标志物的同时分析，再基于深度学习模型对多个分析指标进行深度分析，可以快速预测甲状腺癌的患病概率，从而辅助医生对甲状腺癌做出更准确的诊断。