摘要
本发明公开了一种基于遥感数据的城区能源信息识别方法,包括有采集数据信息;对数据信息进行分析处理;对数据信息进行聚类分析;计算四个类簇的数据可比性;四个指标及其与综合能源指标的关系;能源利用情况的长期变化模式;本发明通过遥感技术采集城市建成区可持续能源利用方面的数据信息,通过聚类分析将数据信息划分成四个指标数据,通过分值的处理,便于实现对四个指标进行清晰化的展示,以及通过非参数Spearman秩相关系数来分析四个指标与综合指标之间的关系,分析四个指标与对综合指标之间非线性单调联系的可靠度量,通过时间趋势分析预测能源利用情况的长期性的变化处理,以及通过聚类分析,分析能源可持续利用的内在结构。
技术关键词
信息识别方法
二氧化碳排放量
指标
能源
数据
无监督学习方法
轮廓系数
建成区
遥感技术
斯皮尔曼相关系数
聚类分析算法
滤波模块
比率
电力
强度
样本
异常信号
非线性
参数
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多模态数据融合
自动化控制模块
边缘检测
光致发光强度
图像
车辆自动制动系统
AEB系统
参数调节方法
控制器局域网CAN总线
实时数据
高分辨率遥感影像
固体废弃物资源化
特征污染物
多源遥感数据
措施
像素块
卷积注意力网络
参数反演方法
多尺度
输出特征