基于变分模态蛇优化神经网络的地表沉降预测方法及系统

本发明公开了一种基于变分模态蛇优化神经网络的地表沉降预测方法，包括：获取目标地表的InSAR影像，并进行预处理；采用SBAS‑InSAR方法处理经过预处理的目标地表InSAR影像，获得目标地表的地表沉降信息；采用变分模态分解方法处理地表沉降信息，获得地表沉降信息的特征数据；将地表沉降信息的特征数据分作训练集、验证集和测试集，对预先构建的基于多头注意力机制的CNN‑LSTM网络进行训练、验证和测试，同时采用蛇优化算法对网络模型的超参数进行优化；采用训练好的基于多头注意力机制的CNN‑LSTM网络对目标地表的地表沉降信息进行预测。本发明可以显著提高在复杂地形条件下的地表沉降预测精确性和可靠性。