一种基于神经网络的自编码解码光谱重建方法

本发明公开了一种基于神经网络的自编码解码光谱重建方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、预训练约束编码神经网络，用以学习超构透镜参数与光谱响应的关系，为编码神经网络提供被结构参数约束的权重；步骤二、随机光谱编码神经网络，用以对输入的光谱进行随机编码，为解码重建神经网络提供输入；步骤三、光谱重建神经网络，用以对输入的被编码光谱进行解码，高精度重建光谱。本发明可以通过预训练找到最佳编码滤波器参数，仅用少数滤波器就能高精度地重建光谱，使得该自编码解码算法在光谱重建过程中具有更高的精度，并符合超构透镜生产工艺，减少使用成本。