摘要
本发明提出了一种声信号处理方法,包括:获取原始信号,基于短时能量法计算其短时能量值,获得短时能量图;构造反正切函数重叠群稀疏变分模型,对原始信号进行稀疏表示;基于短时能量图,确定反正切函数重叠群稀疏变分模型的正则化参数和反正切函数的乘法因子;基于反正切函数重叠群稀疏变分模型对原始信号的稀疏表示进行优化求解;根据求解结果获得降噪信号。本申请通过考虑有用信号以及背景噪声的短时能量值不同,将短时能量方法和反正切函数重叠群稀疏变分方法相结合,解决了反正切函数重叠群稀疏变分方法降噪时,过正则化导致有用信息无法有效保留的问题,削弱了背景噪声对目标信号质量的影响,提高了目标信号的信噪比。
技术关键词
声信号处理方法
正则化参数
声信号处理系统
变分方法
背景噪声
矩阵
可读存储介质
降噪模块
因子
处理器
电子设备
存储器
信噪比
程序
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正则化参数
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数据
曲线
线性回归模型
指示计算机执行