摘要
本申请涉及一种4D毫米波雷达点云的生成方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括:获取任一目标的多帧激光点云;拼接多帧激光点云得到稠密的场景真值;将稠密的场景真值投影至4D毫米波雷达张量维度上,得到原始4D毫米波雷达张量信息,并利用预先构建的深度神经网络优化原始4D毫米波雷达张量信息,得到优化后的4D毫米波雷达张量,并基于优化后的4D毫米波雷达张量得到任一目标的4D毫米波雷达点云。由此,解决了相关技术中,在进行4D毫米波雷达点云生成时,难以兼顾点云优化和降低4D毫米波雷达自身特性损失的技术问题。
技术关键词
特征提取网络
激光雷达点云
深度神经网络
生成方法
卷积模块
场景
拼接模块
动态
电子设备
处理器
注意力
生成装置
可读存储介质
存储器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷识别方法
特征提取模块
金属表面缺陷
SAM模块
样本
绝缘拉杆
缺陷检测方法
特征提取网络
智能图像采集设备
特征融合网络
动态场景
细粒度特征
视频帧
深度卷积神经网络模型
生成数据集
训练数据生成方法
钓鱼邮件
大语言模型
网络攻击识别
样本