摘要
本发明公开了一种制冷机组清洗时间的预测方法及系统,涉及制冷机组清洗技术领域,该制冷机组清洗时间的预测方法包括以下步骤:基于历史运行数据识别出制冷机组中各关键组件的污垢积累模式;基于各关键组件的污垢积累模式分析各关键组件的热传递效率和压力损失,并基于分析结果判断各关键组件的污垢累积程度;建立制冷机组的三维模型,并结合各关键组件的结构特征及污垢累积程度综合评估各关键组件的清洗难易程度;基于各关键组件的清洗难易程度为各关键组件匹配对应的清洗方式,预测制冷机组的清洗完成时间。本发明通过考虑各关键组件的清洗难易程度来匹配清洗方式,确保了每个关键组件都采用最适宜的清洗策略,提高了清洗效率。
技术关键词
制冷机组
污垢
热传递模型
清洗工作量
历史运行数据
冷凝器
时间预测模型
变量
管道
压力
模式识别
三维模型
气流
预测系统
模块
清洗策略
滤网
贪心算法
制冷剂
系统为您推荐了相关专利信息
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光伏电站
生成对抗网络模型
气象
电流修正方法
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运动控制方法
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加速度
矩阵
预警方法
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