一种基于大数据的电动车电池故障预警方法

本发明涉及电动车电池管理技术领域，公开一种基于大数据的电动车电池故障预警方法，包括：步骤1、数据采集与预处理，通过电池管理系统获取电动车电池的运行参数，包括荷电状态、健康状态、电压、电流和温度，且对获取的数据进行清洗，采用中值滤波去除噪声，利用时间同步方法对所有参数进行对齐；步骤2、构建电池状态空间模型，利用电池的荷电状态、电压和健康状态作为系统状态变量，构建状态空间方程。通过贝叶斯优化动态调整故障预警阈值，能根据不同工况自适应优化，实现在不同电池老化状态和使用环境下自动修正报警触发条件，得到降低误报率和漏报率，提高故障预警系统可靠性的效果。