摘要
本公开涉及一种题目生成方法、装置、设备、存储介质及芯片,其中所述方法包括:获取题目提示信息,所述题目提示信息包括至少一个具备预设结构化格式的预控项;调用题目生成模型对所述题目提示信息进行题目生成,得到生成的题目内容;其中,所述题目生成模型为基于获取的微调数据集对大语言模型进行训练微调获得的;在所述微调过程中,保持所述大语言模型的基础模型参数不变,微调所述大语言模型的低秩矩阵Lora参数。这样,能解决相关技术中人工出题的工作量较大、工作效率较低、人工成本较高等技术问题。
技术关键词
大语言模型
题目生成方法
训练题目
计算机程序指令
参数
RPA技术
试卷
处理器
数据
矩阵
格式
注意力
基础
生成装置
芯片
可读存储介质
机器人
电子设备
工作量
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光电经纬仪
时间序列预测模型
多元时间序列数据
方位角
Attention机制
冰箱表面
露点温度
电热丝
冰箱内部温度
表面温度数据