一种基于机器学习的冰箱表面防结露控制方法

本发明提供一种基于机器学习的冰箱表面防结露控制方法，属于制冷技术领域。本发明通过机器学习建立了冰箱表面温度的数学模型，实现了实时调节加热丝的加热占空比，相比于固定的加热占空比，能根据实际工作环境，增加或者减小加热丝的加热占空比，将冰箱表面温度更加精准地控制在略高于露点温度的狭小温度区间，避免了传统的防结露控制技术的能源浪费问题。