短期综合能源系统多元负荷预测方法及装置

本申请提供一种短期综合能源系统多元负荷预测方法及装置，属于负荷预测技术领域。该方法包括：获取设定时间内的多元能源负荷数据和气候数据；其中，多元能源负荷数据包括电能源负荷数据、冷能源负荷数据和热能源负荷数据；利用PCC，确定各类型能源负荷数据与气候数据之间的相关性数据，并基于ACF，确定各类型能源负荷数据的时间关联度数据；根据相关性数据和时间关联度数据，从多元能源负荷数据和气候数据中确定目标参考数据，输入提前构建的CMBResNet模型，获得多元能源负荷数据和气候数据的高维特征；将高维特征输入负荷预测模型，确定各类型负荷的预测结果。本申请能够有效提取能源负荷数据与气候数据的耦合关系以及时间关系，增强负荷预测准确性。