一种基于L波段被动微波亮温的全球无缝土壤湿度产品时空拓展方法

本申请涉及一种基于L波段被动微波亮温的全球无缝土壤湿度产品时空拓展方法。涉及干旱土壤湿度数据的重建技术领域。该方法包括：获取L波段被动微波亮温数据、与L波段被动微波亮温数据同源的数据同化土壤湿度数据和生物气候分区数据；对亮温数据进行重构，得到重构亮温数据；对生物气候分区数据进行聚类，匹配时间序列建立不同气候生物分区下亮温与目标遥感土壤湿度序列之间的深度学习模型；将深度学习模型映射到设定时段的亮温序列中，得到对应时段的拓展无缝土壤湿度数据；基于长时序遥感产品，对拓展无缝土壤湿度数据进行季节性异常匹配。本申请可以拓展遥感土壤湿度数据的观测时段长度，并在复杂环境下生成高精度的全球土壤湿度产品。