摘要
本申请公开了一种感染数据智能分析系统,涉及医疗数据分析技术领域,其采集病人对象的动作图像和医护人员对象的动作图像,并在后端引入基于人工智能和机器视觉的图像处理和分析算法来对于该病人对象的动作图像和医护人员对象的动作图像的分析,以此来学习并捕获到病人对象的动作语义特征和医护人员对象的动作语义特征,然后基于这两者对象之间的动作语义细粒度局部‑全局的特征交互和协同表征来进行不规范动作的检测和感染风险识别。这样,能够通过人工智能技术和动作语义交互分析来更为准确地识别出潜在的感染风险行为,从而提供了感染数据的智能化分析方式,这对于提升医院感染防控水平、降低医院内交叉感染的风险具有重要意义。
技术关键词
对象
数据智能分析系统
语义协同
语义特征提取
文本
人工智能识别
因子
医疗数据分析技术
空洞卷积神经网络
医院监控系统
图像
序列
Sigmoid函数
交互特征
解码单元
统计特征
非线性
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事件抽取方法
文档特征
金融
双向长短期记忆网络
文本