摘要
本发明涉及工业程序控制技术领域,具体为一种风力发电主轴的高疲劳性能的控制方法。获取热处理过程中主轴的多源传感参数,并将其输入至耦合了温度场、相变场和应力场的动态过程模块,并通过同化算法更新模块辨识的状态分布结果;然后,使用预设的性能预测模块进行处理,预测出用于表征主轴疲劳性能的性能指标;采用模型预测控制器,根据实时性能指标与预设的最优性能目标值的比较结果,并结合工艺约束条件,反向求解并生成用于热处理工序的最优程序控制指令;将最优程序控制指令下发至热处理设备中的执行器阵列,对主轴进行分区和时序可控的热处理,实现优化闭环;本发明能够提高风力发电主轴的高疲劳性能控制的有效性与可靠性。
技术关键词
模型预测控制器
表面温度数据
风力
数字孪生模型
应力场
执行器
模块
动态
深度神经网络
热处理设备
微观组织演化
传感
程序控制技术
声学特征
均质化方法
疲劳寿命预测
阵列
特征选择算法
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多节点
分布式协同
深度强化学习算法
数字孪生模型
调节网络参数
连续轧制方法
油气
控制系统参数
轧制工艺参数
润滑
设备状态数据
虚拟电厂调度方法
调度系统
电力
储能设备
人脸特征数据
视频
备用服务器
遮挡面部
分析模块