摘要
本发明提供了关于音频信息混淆可逆对抗样本的隐私保护方法、装置,本方法提出了一种名为“信息混淆可逆对抗性示例”的新框架。该框架能够在保证音频隐私安全的同时,确保在获得授权的情况下恢复音频的原始质量。通过采用本发明的方法,可以大幅度提升音频数据的安全性和隐私保护水平,有效防止未授权访问及分析。旨在解决现有技术中音频数据隐私保护存在的对抗性攻击容易被检测到、音频经过处理后质量下降明显,以及现有的可逆对抗性示例(RAE)技术在音频应用场景中的局限性的问题。
技术关键词
自动语音识别系统
对抗性
隐私保护方法
傅里叶变换函数
掩码矩阵
关键词
隐私保护装置
对齐工具
样本
抑制高频噪声
文本
贪心算法
数据
信号
音频采集设备
ASR系统
逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
隐私保护方法
强化学习策略
服务器
客户端
估计方法
训练评估方法
数据模块
视觉采集设备
情感识别模型
语音采集设备
孤岛交流微电网
鲁棒优化方法
降阶模型
对抗性
参数
深度哈希网络
学习方法
节点
双曲正切函数
注意力机制