摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,尤其是涉及一种基于图结构联合优化的工业设备故障诊断方法及系统。方法包括获取原始设备数据集;根据原始设备数据集构建原始图结构;基于原始图结构提取两个基本视图,利用GCN计算基本视图的图节点嵌入,基于图节点嵌入重新计算图结构中边的概率;基于图结构中边的概率进行视图融合,得到初步优化后的视图;通过GAT网络处理融合视图,得到增强视图;本发明优化了传统故障诊断中遇到的预测精准度低和鲁棒性差等问题,从而显著提升了工业互联网设备的稳定性。
技术关键词
随机块模型
期望最大化算法
工业设备故障诊断
节点特征
可读存储介质
注意力机制
故障诊断技术
网络
工业互联网
终端设备
数据获取模块
处理器
指令
非线性
计算机
矩阵
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网络
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残差网络模型
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