一种基于大模型的智能化知识架构图构建方法及系统

本申请公开了一种基于大模型的智能化知识架构图构建方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：从多个文本块中得到多个实体；对实体和关系分类，得到实体类型和关系类型；提取实体的共性特征，生成带属性的实体类型；结合带属性的实体类型生成关系类型三元组，根据关系类型三元组构建初步知识架构图，并增删节点和边生成指导建议；基于建议从后续文本块中提取新实体和关系，更新关系类型三元组，达到最大迭代轮次时生成最终知识架构图。本申请利用大模型来代替人构建知识架构图，降低了人力成本和时间成本，并采用了迭代式的构建方法，利用人对部分知识架构图的少量修改来推理用户的需求倾向，确保了知识架构图的准确性和全面性。