基于多模态学习的服装搭配智能推荐系统及其方法

本发明涉及智能推荐技术领域，特别是基于多模态学习的服装搭配智能推荐系统及其方法，包括:服装特征提取模块,搭配关系建模模块,与服装特征提取模块通信连接,跨模态学习模块,与搭配关系建模模块通信连接,用于:接收搭配关系建模模块发送的节点表示和边表示；构建跨模态图,将服装视觉特征和属性文本特征作为不同模态的节点；利用跨模态图神经网络学习不同模态节点间的关系；采用对比学习机制,增强不同模态特征的一致性；个性化推荐模块,与跨模态学习模块通信连接,用于:接收用户输入的场景约束条件和个人偏好；生成个性化服装搭配推荐列表；根据用户反馈动态调整推荐列表；利用了不同模态信息的互补性，还能够适应不同类型的服装数据。