智能电网环境下的用户行为数据挖掘与预测分析系统

本发明属于电网技术领域，公开了一种智能电网环境下的用户行为数据挖掘与预测分析系统，包括：数据采集模块、多维特征提取模块、行为模式识别模块、需求预测与趋势分析模块、个性化服务推荐模块、数据存储与安全模块；本发明提升了用户行为模式识别的精确性：多维特征提取与深度学习算法的结合，能够从用户用电行为中提取复杂特征，从而更准确地识别用户的行为模式。与传统单维特征的简单聚类相比，该系统能够识别出用电峰谷时段、季节性偏好等多层次的行为特征，提升用户行为画像的全面性。实现高精度的用电需求预测：通过时间序列分析与集成学习模型相结合的需求预测技术，能够进行精确的短期和长期用电预测，并对需求变化趋势作出判断。