摘要
本发明公布了一种用于充换电柜的电池智能充电管理系统,包括:多源数据采集模块101,时空特征分析引擎102,需求预测模型103,动态调度决策器104,充电参数优化器105,电池健康监测单元106,和系统通信模块。用于充换电柜的电池智能充电方法,包括实时采集电池状态数据与运营数据;通过时空特征分析引擎生成需求热力图与网络拓扑特征;基于LSTM与随机森林双模型预测未来6小时需求分布;以混合整数线性规划(MILP)生成满足电价、负载及SOH约束的调度方案;按梯度充电策略动态调整充电参数,优先使用谷电资源;监测电池健康度并实时反馈修正充电计划等步骤。本发明有效降低充电成本、延长设备寿命、提升电池健康度、保障运营可靠性。
技术关键词
电池智能充电方法
智能充电管理系统
混合整数线性规划
健康监测单元
网络拓扑特征
电池状态数据
需求预测模型
充换电柜
随机森林
时间序列预测模型
动态
充电策略
热力图
数据采集模块
延长设备寿命
阶段
决策
网络拓扑结构
系统为您推荐了相关专利信息
船舶综合能源系统
优化调度方法
燃气轮机
混合整数线性规划
优化调度模型
无功电压优化方法
高压配电网
长时间尺度
混合整数规划模型
变压器分接头
混合整数线性规划模型
监管方法
RFID标签信息
异常数据
产线
建筑能源系统
建筑暖通空调系统
吸附式制冷机
模型预测控制算法
决策