一种基于多模态数据融合的电力系统调度方法和装置

本申请涉及一种基于多模态数据融合的电力系统调度方法和装置。所述方法包括：获取电力系统的多模态数据，多模态数据包括电网拓扑数据、表计信息、风光能源出力预测数据、维护计划文本数据和能源综合数据；将各模态数据分别进行特征提取、时空对齐处理、分层注意力学习得到融合特征向量；利用融合特征向量对调度模型进行训练，直至总损失函数满足预设条件，总损失函数包括潮流方程约束项；获取电力系统的实时多模态数据，通过特征提取、时空对齐处理和分层注意力学习，得到实时融合特征向量；将实时融合特征向量输入训练后的调度模型，得到实时调度决策，按照实时调度决策对电力系统进行调度。采用本方法能够提高电力系统调度精度。