基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法及系统
申请号:CN202411614871
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119130268B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法及系统,涉及质量安全优化系统技术领域,包括:从多模态数据源采集质量安全相关数据并预处理;通过特征和决策级融合数据;利用融合数据构建改进Transformer架构的垂直大模型,有质量特征提取和安全规则嵌入层,用自适应学习率和梯度裁剪训练;将新数据输入大模型分析质量安全状况,包括缺陷预测、风险评估和问题预警;依据分析结果,通过规则推理和强化学习生成优化建议。本发明可全面采集多模态质量安全数据并预处理。垂直大模型针对性强,准确分析质量缺陷、安全风险和潜在问题,优化建议模块结合规则和强化学习,生成有预期效果和优先级的建议,提升质量安全水平和资源利用效率。
技术关键词
多模态数据融合 贝叶斯推理方法 缺陷预测 隐马尔可夫模型 深度学习模型 生成优化建议 机器学习算法 裁剪技术 决策 风险 强化学习算法 传感器 样本 指标 实体 数据校准 缺陷类别 条件随机场模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能大模型的矛盾纠纷调解协议生成方法及装置
协议生成方法 文本 神经网络模型 搜索算法 情感分类器
2
一种车辆控制方法和系统
车辆周围环境信息 辅助驾驶控制器 深度学习模型 车辆控制方法 策略
3
一种基于机器视觉的消化内科手术决策辅助系统
决策辅助系统 子系统 上下文语义信息 掩膜 注意力机制
4
一种基于事件权威影响力计算的流聚类故事生成方法
故事生成方法 社交媒体数据挖掘 话题模型 文本 算法
5
一种用于通信电源的电力故障检测装置
电力故障检测装置 通信电源 历史运行数据 故障运行状态 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号