摘要
本发明公开了基于数据分析的城市管道监测方法及系统,具体涉及管道监测技术领域:通过获取不同监测位置的传感器基础信息,分析运行数据并标记异常数据点;基于传感器的物理位置构建空间分布模型,评估相邻传感器的相关性异常程度;通过频谱分析识别频率成分中的异常波动,评估信号频率的稳定性;综合分析相关性异常和频率稳定性,确定信号干扰等级;针对高信号干扰等级的传感器对进行优化,对比优化前后的数据,并持续调整传感器的参数和部署方式,通过精确分析和优化,提高了传感器信号的稳定性和系统的监测准确性,有效避免了因信号混淆和干扰导致的误判,提升了系统的整体可靠性和效率。
技术关键词
管道监测方法
传感器
异常数据点
信号
频率
识别异常数据
机器学习模型
表达式
城市管道监测系统
指数
分析模块
动态规划路径
管道监测技术
序列
预测误差
管道系统
数据随时间
标记
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
核身方法
声纹特征
MFCC特征
可视化界面
稀疏编码特征
负荷预测方法
ARIMA模型
频率
计算机程序指令
负荷预测系统
车辆导航信息
灯光管理
多模态
交叉注意力机制
控制器模块