一种基于深度学习的银行业务影像材料检测方法及系统

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一种基于深度学习的银行业务影像材料检测方法及系统
申请号:CN202411365229
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119296017A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于深度学习的银行业务影像材料检测方法及系统,通过获取待审核银行业务图像,利用对比文本图像预训练模型从所述待审核银行业务图像中提取目标特征文件,根据图像数据库中的参考非场景图像的特征张量以及所述目标特征张量对所述待审核银行业务图像进行图像清洗,生成待审核场景图像集合,根据所述待审核场景图像的所述目标特征张量对应的目标汉明编码,获取候选银行业务图像,并根据各所述候选银行业务图像的特征张量与所述待审核场景图像的特征张量的相似度,确定风险业务图像,从而利用对比文本图像预训练模型和局部敏感哈希算法对图像的快速检测提高了银行业务图像的处理效率。
技术关键词
材料检测方法 局部敏感哈希算法 场景 预训练模型 文件夹 编码 影像 可读存储介质 材料检测系统 注意力机制 图像检测方法 文本 风险 多层感知机 计算机程序产品
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