一种电机运行故障预测方法及系统

本发明提供一种电机运行故障预测方法及系统，方法包括：实时采集运行中的振动信号和温度数据；分别从振动信号和温度数据中提取频域特征、统计特征和时间序列特征，组成特征集；获取训练集，训练集包括多个正样本和多个负样本；基于训练集训练故障预测模型，故障预测模型包括支持向量机SVM子模型和长短期记忆网络LSTM子模型；基于训练后的故障预测模型对电机运行故障进行预测。本发明解决现有技术中电机轴承故障预测性维护存在的滞后性、不准确性以及现有方法未能充分结合频域特征与时间序列分析的优势等问题的问题。