摘要
本发明公开一种基于AI视频深度学习的团雾智能识别技术,涉及团雾智能识别技术领域;而本发明通过对配置文件中的视屏流图像的获取,对视屏流内多处不同的图像进行获取,然后对图像进进行参数校正,通过对多张图像的信息相拟合,可以对多张图像的信息相结合,进而能够使多张图像的信息结合在一起,进而能够避免图像信息发送误差,进而可以解决团雾能见度识别算法的问题,提高识别准确度和效率,通过对配置文件中的视屏流图像的获取,对视屏流内多处不同的图像进行获取,然后对获取后的图像进行灰度处理以及高斯模糊,对输入图像进行预处理,调整图像亮度、对比度、色彩平衡等操作,在保留图像信息的同时提升模型的识别准确度。
技术关键词
视频深度学习
智能识别技术
大气水平能见度
大气消光系数
读取配置文件
校正
多项式
亮度
读取设备
参数
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数据
识别算法
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