摘要
本申请实施例公开了一种电力机组组合的运行参数预测方法、装置、设备、介质,属于电力系统技术领域,包括:在当前迭代轮次,通过机器学习模型对机组子集在所有时段的机组运行特征数据进行特征预测,得到当前电力机组子模型中机组子集在各个时段的初步运行参数,根据当前电力机组子模型中机组子集在各个时段的初步运行参数确定下一电力机组子模型中机组子集在各个时段的机组运行特征数据,根据下一电力机组子模型在所有时段的机组运行特征数据进行特征预测,将最后一个迭代轮次的所有电力机组子模型中机组子集在各个时段的初步运行参数作为电力机组组合在各个时段的目标运行参数,提高了电力机组组合运行参数的预测效率。
技术关键词
参数预测方法
机组运行状态
机器学习模型
松弛
优化约束条件
注意力
切割算法
数据
可读存储介质
解码
预测装置
电子设备
模块
负荷
处理器
线路
电力系统
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动态避障方法
像素点
机器学习模型
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储能系统
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优化配置方法
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