一种基于隐空间扩散模型的药物分子优化方法

本发明公开了一种基于隐空间扩散模型的药物分子优化方法，包括：1.构建针对不同任务的药物分子数据集，2.构建和预训练分子SMILES自编码器，4.构建和训练基于隐空间扩散模型的分子优化模型，4.利用训练好的扩散模型生成新分子。本发明能够生成与原分子具有较高的相似性，并且具有更好属性、更多样化的新分子，从而提高了药物分子多种属性的优化效率。