使用具有聚类操作的机器学习操作来确定相似度样本

本公开的实施例涉及使用具有聚类操作的机器学习操作来确定相似度样本。系统、方法和软件可以被用于确定相似度样本。在一些方面中，方法包括：获得样本的第一特征向量；通过多个降维过程来处理第一特征向量，其中该多个降维过程中的每个降维过程生成相应的第二特征向量，该第二特征向量的每个第二特征向量具有比第一特征向量的维度更小的维度；针对第二特征向量中的每个第二特征向量，确定相似度样本的中间集合；基于相似度样本的中间集合来生成多个聚类；并且基于多个聚类来生成相似度样本的输出集合。