约束条件下轻量级网络架构搜索的髌骨X光图像识别方法

本发明公开了一种约束条件下轻量级网络架构搜索的髌骨X光图像识别方法，包括：1收集标注的髌骨X光图像数据并进行预处理，并划分训练集和验证集；2通过初始化构造神卷积神经网络种群；3利用X光数据集对种群中个体进行训练，使用基于约束的适应度函数值中作为个体的适应度值；4根据种群中个体的适应度值选择父代个体、通过自适应修剪率的滤波器修剪和交叉变异生成子代种群，最后进行环境选择；5迭代优化网络结构直至满足预定条件，并提取最佳架构作为髌骨X光图像识别模型。本发明能自动搜索适应髌骨X光图像数据集的卷积神经网络架构，从而实现对髌骨X光图像的准确分类，特别是有设备硬件约束的应用场景。