一种小样本细粒度图像识别方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及一种小样本细粒度图像识别方法、装置、设备和存储介质。方法包括：获取训练样本，训练样本中包括多张图像；根据训练样本，训练初始识别模型，得到训练好的识别模型；采用训练好的识别模型，对待识别的小样本细粒度图像进行识别，得到图像类别；其中，训练初始识别模型的步骤，包括：将训练样本输入初始识别模型中，基于双流注意力机制，生成全局注意力图；构建多路联合优化模块，并根据全局注意力图对初始识别模型的参数进行优化，直至满足预设条件，得到训练好的识别模型。采用本申请的识别模型对待识别的小样本细粒度图像进行识别，可精准识别细粒度图像中细微的类间差异，得到较好的识别结果。