基于领域术语强化的检索增强方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及一种基于领域术语强化的检索增强方法、装置、设备及存储介质，应用在自然语言处理领域，其中方法包括：分别提取出领域知识库中的特定领域知识及其他领域知识；将特定领域知识及其他领域知识转化为向量并存储在向量数据库内；对大语言模型进行训练得到检索标志预测模型；在接收到查询语句时，利用训练得到的检索标志预测模型预测检索标志类型；基于检索标志类型利用大语言模型及向量数据内存储的特定领域知识及其他领域知识做出与查询语句对应的回答。本申请具有的技术效果是：可以基于提取出的特定领域知识针对性的进行专业的回答，减少了检索过程产生误解或忽略重要信息的可能，提升了文档检索的准确性以及检索答案的精准度。