摘要
本申请提供了一种基于行为分析的动态身份风险评估方法及装置,所述方法包括:基于预设的多种数据源采集当前的第一用户的当前行为数据,获取行为基线模型,并基于行为基线模型和当前行为数据进行异常检测,得到第一用户对应的异常检测分值,获取设备状态分析结果和网络环境监测结果,基于设备状态分析结果、网络环境监测结果和异常检测分值得到信息整合分值,获取动态评分阈值,并基于信息整合分值和动态评分阈值进行响应。本申请,能够实时监测用户行为,并对潜在风险进行动态评估并及时响应,降低了身份盗用风险。
技术关键词
风险评估方法
基线
动态
身份
异常设备
机器可读指令
机器学习算法
网络
风险评估装置
数据
处理器
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指标
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