一种基于行为分析的动态身份风险评估方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于行为分析的动态身份风险评估方法及装置
申请号:CN202411367282
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119203091A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于行为分析的动态身份风险评估方法及装置,所述方法包括:基于预设的多种数据源采集当前的第一用户的当前行为数据,获取行为基线模型,并基于行为基线模型和当前行为数据进行异常检测,得到第一用户对应的异常检测分值,获取设备状态分析结果和网络环境监测结果,基于设备状态分析结果、网络环境监测结果和异常检测分值得到信息整合分值,获取动态评分阈值,并基于信息整合分值和动态评分阈值进行响应。本申请,能够实时监测用户行为,并对潜在风险进行动态评估并及时响应,降低了身份盗用风险。
技术关键词
风险评估方法 基线 动态 身份 异常设备 机器可读指令 机器学习算法 网络 风险评估装置 数据 处理器 可读存储介质 指标 阈值算法 策略 措施 画像 电子设备 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于惯性SLAM的智能装配机器人系统
智能装配机器人 障碍物 数据 装配模块 实时位置
2
基于北斗卫星定位的增强现实主题公园构建系统及方法
北斗卫星定位 虚拟场景数据 北斗定位模块 构建系统 北斗卫星信号
3
牵引车与飞机机轮之间的对接定位方法、牵引车及介质
牵引车 车载激光雷达 彩色图像 深度相机 对接定位方法
4
一种网络异常状态的识别方法及装置
异常状态 支持向量机算法 对象 识别方法 数据关联算法
5
一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统
压缩系统 设备运行监测 模型压缩 模块 算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号