摘要
本发明公开了一种老化炉故障预测预警系统,涉及老化炉故障预测技术领域,解决了现有技术中因没有对工作情况进行完整分析,导致故障预警结果不准确的技术问题;本发明通过温度传感器与数据库收集老化炉在运行时的温度数据和系统数据,通过时间匹配预设温度范围获取温度检测状态;根据时间节点对应的加热室温度和腔室温度获取波动状态,从而得到温度状态;将温度状态输入故障识别模型,得到系统故障状态,根据系统故障状态、加热室温度、腔室温度和对应时间节点获取当前保温性能和当前冷却性能,并结合系统数据计算性能下降速率,将性能下降速率与预设的劣化阈值进行比较获取材料的劣化程度,根据劣化程度生成预警信号。
技术关键词
预测预警系统
老化炉
冷却材料
腔室
节点
加热
标记
保温材料
神经网络模型构建
速率
数据收集模块
故障预测技术
信号
温控
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