面向电-能-碳-污的多源数据治理方法和系统及设备

本发明提供一种面向电‑能‑碳‑污的多源数据治理方法和系统及设备，应用于数据治理技术领域。方法包括：收集不同层级对象的多源时序数据；对多源时序数据进行多维度的数据特性分析，得到多源时序数据的异常特性、缺失特性和时空特性；基于多源时序数据的异常特性、缺失特性和时空特性进行多源时序数据的数据清洗，得到清洗后的多源数据；分别提取清洗后的多源数据的对象特征、业务特征和时间特征并对清洗后的多源数据添加多层级标签；基于多层级标签构建对应的多层级目录结构，基于多层级目录结构进行清洗后的多源数据的存储。本发明解决了污染监管数据的数据覆盖度不够和缺乏多源数据印证导致的监测数据准确性低的问题。