机械硬盘故障诊断方法、系统、设备、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
机械硬盘故障诊断方法、系统、设备、介质及产品
申请号:CN202411368065
申请日期:2024-09-29
公开号:CN118885323B
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种机械硬盘故障诊断方法、系统、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待诊断机械硬盘对应的目标日志参数;确定所述待诊断机械硬盘的硬盘类型信息;将所述目标日志参数和所述硬盘类型信息输入至故障诊断模型中,得到由所述故障诊断模型输出的所述待诊断机械硬盘对应的目标故障诊断结果;其中,所述故障诊断模型是基于不同所述硬盘类型信息的样本机械硬盘的样本日志参数和所述样本日志参数对应的样本故障诊断结果进行训练得到的。本发明使得机械硬盘故障诊断结果更为准确。
技术关键词
诊断机械 机械硬盘 日志 故障诊断方法 参数 故障诊断模型 密度 存储面积 训练样本集 数据读写速度 相关系数阈值 标签 人工智能模型 磁盘扇区 磁盘容量 非暂态计算机可读存储介质 盘面
系统为您推荐了相关专利信息
1
结合最大信息系数法和深度学习的负荷预测方法及系统
负荷预测方法 水轮机组 智能优化算法 计算机可执行指令 负荷预测技术
2
一种具有可扩展高算力单元的模块化PLC系统
扩展单元 PLC系统 工艺包 控制单元 存储单元
3
一种文档加密存储方法
加密存储方法 加密策略 访问权限管理 编辑 指纹
4
一种基于毫米波雷达的障碍物预测方法、装置及存储介质
障碍物 雷达 对象 车辆 轨迹
5
基于多维实测数据的混凝土结构分区反演优化方法、系统、存储介质和电子设备
反演优化方法 混凝土结构 初始弹性模量 分区 生成报告
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号