基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统

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基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统
申请号:CN202411368072
申请日期:2024-09-29
公开号:CN118886616A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统,涉及鱼类投喂饲养技术领域,为了解决投喂模式不准确导致鱼类生长受限的问题。本发明利用深度学习任务规则,将特征数据与适配的鱼类型进行相关性分析,从而确保适配鱼类型确认的准确性,可以有效避免仅凭经验或直观判断可能导致的错误,可以根据不同的鱼类和饲养环境进行调整和优化,具有很强的灵活性和可扩展性,通过实时监控和调整饲养环境,能够在问题发生前进行预防,避免了因环境不适导致的鱼类生病或死亡,通过精确调整饲养环境,可以减少不必要的能源消耗,根据鱼类进食所用的时间数据,工作人员可以灵活调整投喂计量和投喂时间,以满足鱼类的实际需求。
技术关键词
数据采集频率 管理系统 环境实时监测 溶氧传感器 PH传感器 水质传感器 因子 模块 参数 水流传感器 光照传感器 神经网络模型 关键词 水位传感器 控制系统 数值 显示终端 模式
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