摘要
本发明公开了基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统,涉及鱼类投喂饲养技术领域,为了解决投喂模式不准确导致鱼类生长受限的问题。本发明利用深度学习任务规则,将特征数据与适配的鱼类型进行相关性分析,从而确保适配鱼类型确认的准确性,可以有效避免仅凭经验或直观判断可能导致的错误,可以根据不同的鱼类和饲养环境进行调整和优化,具有很强的灵活性和可扩展性,通过实时监控和调整饲养环境,能够在问题发生前进行预防,避免了因环境不适导致的鱼类生病或死亡,通过精确调整饲养环境,可以减少不必要的能源消耗,根据鱼类进食所用的时间数据,工作人员可以灵活调整投喂计量和投喂时间,以满足鱼类的实际需求。
技术关键词
数据采集频率
管理系统
环境实时监测
溶氧传感器
PH传感器
水质传感器
因子
模块
参数
水流传感器
光照传感器
神经网络模型
关键词
水位传感器
控制系统
数值
显示终端
模式
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