摘要
本发明公开了一种考虑测量误差的核反应堆主管道冷却剂温度估计模型,属于核电厂测温技术领域,包括如下步骤:获取电厂实际测温数据,建立测量数据与约定真值对应的数据集;通过对实际测温过程进行分析,对测量误差进行分类处理;考虑不同的误差分布特性,将数据驱动算法与随机模型结合,建立温度估计模型;对温度估计模型中先验信息的估计和模型系数的计算设计求解方法;利用制作的数据集完成温度估计模型的优化与求解,并对其准确性和可靠性进行验证。本发明解决了现有测量误差难以细化研究、核管道冷却剂温度真实分布求解难的问题。
技术关键词
测量误差
核反应堆
瞬态误差
冷却剂
稳态误差
误差分布特性
数据驱动算法
LSTM模型
序列
贝叶斯神经网络
LSTM神经网络
热电阻
工艺误差
测温技术
注意力机制
时间段
噪声
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时序预测方法
融合滤波
GRU神经网络
协方差矩阵
锂电池
双目视觉SLAM方法
关键帧
角度测量误差
误差函数
点线特征融合
风电场模型
仿真模型
稳态误差
双馈风力发电机
风电机组
区域定位方法
基准
卡尔曼滤波算法
三角形
测量误差