一种基于AI分析的钢企人员违规识别管控方法及系统

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一种基于AI分析的钢企人员违规识别管控方法及系统
申请号:CN202411369517
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119360438A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于AI分析的钢企人员违规识别管控方法及系统包括:当钢企人员进入监控区域时,在实时视频流中对每一钢企人员进行行为追踪,得到每一钢企人员对应的动态行为信息,利用AI技术分别对每一动态行为信息进行深度识别,筛选违规钢企人员,并确定每一违规钢企人员对应的违规项目,基于违规项目建立对应违规钢企人员的违规提醒指令并传输到违规钢企人员的使用终端进行提醒,分别统计每一违规钢企人员对应的违规时长和违规项目,建立监控区域的违规报告并进行显示,综合运用AI视觉分析、人员实时定位、智能手环等技术,打造一个既能发现违规问题,更能精准推送到人确保违规行为停止的防控手段。
技术关键词
骨架特征 管控方法 实时视频流 动态 项目 管控系统 活动特征 像素 色彩 衣着 分布特征 终端 轮廓 识别模块 布局模块 报告 指令 智能手环 语义 频率
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