摘要
本发明提供了一种基于船货匹配与航速优化的市场船智能调度方法及系统,先随机抽取多个船舶和多批货物,并基于获取的每个船舶的航行参数和经济参数计算出船舶运输油耗成本和船舶租赁成本,然后在设定的相关约束条件下,分别构建基于船舶运输油耗成本和船舶租赁成本的目标函数;进而分别建立船货匹配模型和货船匹配模型,得到船舶偏好列表和货物偏好列表,并采用基于Gale‑shapley算法构建的双边船货匹配模型进行多轮双边匹配,分别计算出每轮船舶和货物一对一的匹配结果,并根据每轮的匹配结果顺序构建每个船舶的接货航线,最后采用非支配排序遗传算法对航速进行优化,得到每个航行区间的最优航速,根据每个航行区间的最优航速实现船舶航行性能的优化。
技术关键词
智能调度方法
智能调度系统
船舶装卸货物
列表
货船
决策
船舶位置信息
遗传算法
货舱
油耗
变量
匹配模块
参数
实时位置
邻域
燃油
动态
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