一种基于可疑像素相互修正的半监督医学图像分割方法

本发明公开了一种基于可疑像素相互修正的半监督医学图像分割方法，包括：1、对数据集进行预处理并划分；2、构建半监督医学图像分割网络模型SPMC，包括网络A、网络B、CDPS模块和SPLAT模块，网络A和网络B采用相同的编码器和上采样方式不同的解码器；CDPS筛查网络A和网络B输出的标注数据预测结果，识别出难以准确预测的共困像素，参考已有标签修正共困像素；SPLAT筛选网络A和网络B输出的未标注数据预测结果，用网络A生成的可信像素对网络B中可疑像素进行伪监督，计算总损失并更新参数；3、训练网络模型SPMC；4、评估SPMC性能并优化参数；5、将待分割的医学图像输入训练好的SPMC，输出分割结果。本发明提高了对图像中复杂及模糊的困难区域的预测准确性。