摘要
针对现有技术存在的纠偏条件复杂,计算量大,导致纠偏效率较低且纠偏有效期较短的问题,本发明提供了一种四足巡检机器人视觉纠偏矫正的方法和系统,通过拍摄不同倍率的图片并分别判断的方式,进行分阶段的矫正纠偏,不再需要较大的搜索范围,也不需要每次都进行复杂的计算,位姿矫正和云台纠偏完成后,对于同一目标,短时间内也不再需要重新纠偏,因此本发明的纠偏条件简单,计算量小,纠偏效率较高且纠偏有效期较长。
技术关键词
巡检机器人
视觉纠偏
云台参数
矫正
图片
深度学习算法
特征点
逆运动学
模板
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坐标
分阶段
短时间
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