一种基于生成对抗网络的建筑能耗数据生成及平行预测方法、装置和介质

本发明提供了一种基于生成对抗网络的建筑能耗数据生成及平行预测方法、装置和介质，属于建筑能耗预测技术领域。所述方法包括：收集实际建筑能耗数据作为训练样本，包括时间序列数据和建筑物的物理属性；构建并训练生成对抗网络模型；将实际建筑能耗数据输入生成对抗网络模型，生成增强建筑能耗数据；将实际建筑能耗数据和增强建筑能耗数据混合后得到混合数据，用于训练机器学习模型，构建建筑能耗平行预测模型，预测未来建筑能耗值；在测试集上评估预测模型的性能，并调整模型结构或增加训练轮数提高预测精度。本发明解决了建筑能耗数据不足的问题，还显著提高了建筑能耗预测的精度和可靠性，为建筑能耗管理提供了有力的支持。