基于神经网络加载金属管材轴向应力与周向应力的方法

本发明涉及一种基于神经网络加载金属管材轴向应力和周向应力的方法，属于金属管件多轴应力测量技术领域，本发明首先建立金属管材胀形模型，获得多个轴向位移和液压胀力对管材产生的轴向应力和周向应力的应力比，进一步建立应力比数据集；其次基于应力比数据集获得金属管材加载路径预测模型；最后，将试验所述应力比和液压胀力输入金属管材加载路径预测模型，输出预测的轴向位移；将所述预测的轴向位移输入管材液胀试验机，基于设定应力比和液压胀力获得金属管材的轴向应力和周向应力，解决了配备复杂反馈控制系统的管材液胀试验机试验费用昂贵的问题。