仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种仿真服务平台数据聚类和生成方法、系统、电子设备及存储介质，涉及仿真数据处理技术领域。该方法包括：获取输入数据，将输入数据与预设平滑向量相加，生成平滑数据，基于预设嵌套晶格系统对平滑数据进行压缩，得到编码信息，将编码信息分别输入预设判别网络与预设生成网络，预设判别网络对编码信息进行聚类判别，生成聚类结果，预设生成网络基于聚类结果与编码信息生成新数据样本。本申请提供的方案，能够基于嵌套晶格与神经网络并行对数据进行处理，通过嵌套晶格编码优化神经网络的聚类判别过程，同时利用神经网络的学习能力进行数据生成，提高了仿真数据处理的效率与准确度，结合随机平滑技术，提高了对噪声和异常值的抵抗能力。